Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core
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Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core è una piattaforma di database avanzata che offre potenti capacità di elaborazione e analisi dei dati per medie e grandi imprese. Progettato per i moderni ambienti di gestione dei dati, SQL Server 2017 introduce una serie di innovazioni che supportano lo sviluppo di applicazioni di database, il data warehousing e la business intelligence.
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core
Il primo SQL Server multipiattaforma: Windows, Linux e Docker in un’unica licenza
Supporto Linux 
Container Docker 
Consegna istantaneaLa versione rivoluzionaria di SQL Server con pieno supporto per Linux e Python
SQL Server 2017 Standard è una release storica che porta per la prima volta il motore database Microsoft su Linux e nei container Docker. Introduce Machine Learning Services con supporto Python, Graph Database, Adaptive Query Processing e Automatic Database Tuning. La licenza a 24 core copre sia le implementazioni Windows sia Linux: la stessa chiave di licenza per due sistemi operativi. È la scelta ideale per le aziende che desiderano modernizzare l’infrastruttura IT e adottare un’architettura a microservizi.
Funzionalità principali
SQL Server su Linux
Supporto completo per Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server e Ubuntu Server. Lo stesso identico motore database disponibile su Windows, con le stesse funzionalità T-SQL, le stesse prestazioni e gli stessi strumenti di gestione. È possibile migrare i database tra piattaforme senza modificare il codice.
Container Docker
Le immagini Docker ufficiali su Docker Hub consentono di distribuire SQL Server in container in pochi secondi. Soluzione perfetta per ambienti DevOps, CI/CD e microservizi. Supporto Kubernetes per l’orchestrazione dei container database in scenari di produzione su larga scala.
Machine Learning Services
L’estensione di R Services viene ampliata con il pieno supporto a Python: è possibile eseguire script Python e R direttamente nel motore database. Le librerie scikit-learn, pandas, numpy e TensorFlow sono disponibili all’interno di T-SQL. I modelli ML vengono addestrati sui dati senza uscire dal server SQL.
Graph Database
Supporto nativo ai grafi nel motore relazionale, con tabelle nodo (NODE) e arco (EDGE) e sintassi MATCH integrata. Ideale per modellare social network, gerarchie organizzative, sistemi di raccomandazione e analisi delle dipendenze, senza la necessità di un database a grafo separato.
Adaptive Query Processing
L’ottimizzatore delle query apprende dalle esecuzioni precedenti e adatta automaticamente i piani di esecuzione. Adaptive Joins, Interleaved Execution e Memory Grant Feedback eliminano i problemi più comuni di stima della cardinalità, migliorando le prestazioni delle query senza interventi dell’amministratore.
Automatic Database Tuning
SQL Server rileva automaticamente le regressioni dei piani di esecuzione e ripristina il piano precedente più veloce. Il meccanismo integrato “force last good plan” opera in autonomia, riducendo la diagnostica manuale dei problemi prestazionali: il server si ottimizza da solo.
Resumable Online Index Rebuild
Ricostruzione online degli indici con possibilità di sospendere e riprendere l’operazione, anche dopo il riavvio del server. Nei database di grandi dimensioni, una ricostruzione che richiede ore può essere interrotta in sicurezza durante la finestra di manutenzione e ripresa il giorno successivo senza perdere i progressi.
️Sicurezza di nuova generazione
Tutte le funzionalità di sicurezza introdotte nel 2016 (Always Encrypted, RLS, DDM, Temporal Tables), più nuove capacità: mascheramento dinamico dei dati nelle tabelle In-Memory, auditing avanzato con filtro delle azioni e supporto ai certificati TLS 1.2 per connessioni client-server cifrate.
Perché acquistare da Licensier?
Licensier offre la licenza SQL Server 2017 Standard a un prezzo economico e competitivo per il mercato europeo. Garantiamo chiavi di licenza Microsoft originali con documentazione completa. Una sola licenza originale funziona sia su Windows sia su Linux, quindi non è necessario acquistare chiavi separate per ogni sistema operativo.
La licenza a 24 core è un modo economico per gestire la licenza di server multiprocessore. Invece di 12 pacchetti da 2 core, riceve un’unica chiave di licenza a un costo complessivo più conveniente. Il nostro team La aiuterà a scegliere il modello di licenza più adatto e La supporterà durante l’installazione su Windows o Linux.
Specifiche tecniche
| Prodotto | Microsoft SQL Server 2017 Standard |
| Modello di licenza | Core-Based (24 core) |
| Tipo di licenza | Perpetua (perpetual) |
| Memoria RAM massima | 128 GB |
| Sistemi operativi | Windows Server 2012+ / RHEL 7.3+ / SLES 12 SP2+ / Ubuntu 16.04+ |
| Container Docker | Sì (immagini ufficiali) |
| AlwaysOn AG | Sì (Basic — 1 database per gruppo) |
| ML Services (Python/R) | Sì |
| Graph Database | Sì |
| Adaptive Query Processing | Sì |
| In-Memory OLTP | Sì (fino a 32 GB per database) |
| Virtualizzazione | Fino a 2 macchine virtuali OSE |
| Lingua | Multilingua (incluso il polacco) |
| Modalità di consegna | Elettronica — chiave di licenza via e-mail |
Istruzioni di attivazione
- Windows: Scarichi SQL Server 2017 dal Microsoft Evaluation Center ed esegua setup.exe come amministratore
- Inserisca la chiave di licenza di 25 caratteri, selezioni l’edizione Standard e i componenti richiesti
- Configuri gli account di servizio, l’istanza e la modalità di autenticazione, quindi completi l’installazione
- Linux: Installi il pacchetto mssql-server dal repository Microsoft per la Sua distribuzione (RHEL/SLES/Ubuntu)
- Esegua /opt/mssql/bin/mssql-conf setup e selezioni l’edizione Standard (opzione 2)
- Inserisca la chiave di licenza quando richiesto
- Installi gli strumenti da riga di comando: mssql-tools e unixODBC-devel
- Verifichi lo stato con: systemctl status mssql-server e si connetta tramite sqlcmd -S localhost -U SA
SQL Server 2017 vs 2016: cosa c’è di nuovo?
La novità più importante è il supporto per Linux e i container Docker: la stessa licenza funziona su entrambe le piattaforme. Python si aggiunge a R in Machine Learning Services, mentre Graph Database consente di modellare dati a grafo nel motore relazionale. Adaptive Query Processing ottimizza automaticamente i piani di query, mentre Automatic Tuning ripristina le regressioni prestazionali senza intervento del DBA. Resumable Online Index Rebuild è una funzione preziosa per gli amministratori di database di grandi dimensioni. Se sta valutando la migrazione dal 2016, la versione 2017 rappresenta un notevole passo avanti, soprattutto per ambienti ibridi Windows/Linux.
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Domande frequenti
Una sola licenza funziona su Windows e Linux contemporaneamente?
La licenza SQL Server 2017 è universale e copre l’implementazione sia su Windows Server sia su Linux. Non è necessario acquistare chiavi separate. Può installare SQL Server su Windows e successivamente trasferirlo su Linux, o viceversa, senza cambiare licenza. Tuttavia, una singola licenza copre un solo server fisico: non può essere utilizzata contemporaneamente su due macchine distinte.
Quali distribuzioni Linux sono supportate?
Supportate ufficialmente: Red Hat Enterprise Linux 7.3+, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2+ e Ubuntu 16.04+. Anche CentOS 7.3+ è supportato come compatibile con RHEL. Oracle Linux 7.3+ funziona anch’esso. Debian e altre distribuzioni non sono supportate ufficialmente, anche se la community sviluppa soluzioni non ufficiali.
Come funziona SQL Server in un container Docker?
Microsoft mette a disposizione immagini Docker ufficiali su Docker Hub (mcr.microsoft.com/mssql/server). È sufficiente un comando docker run in una sola riga, con password SA e accettazione dell’EULA. Il container avvia il motore completo di SQL Server in pochi secondi. I dati possono essere resi persistenti tramite Docker volumes. È supportato anche Kubernetes con chart Helm ufficiali.
Machine Learning Services con Python richiede una licenza aggiuntiva?
No: Machine Learning Services (R e Python) è incluso nella licenza SQL Server 2017 Standard. Non è necessario acquistare licenze supplementari. Dopo aver installato il componente ML Services durante il setup, avrà accesso a sp_execute_external_script con R e Python. Le librerie open-source come numpy, pandas e scikit-learn sono incluse.
Posso migrare i database da SQL Server 2014/2016 a 2017?
Sì, la migrazione è pienamente supportata tramite backup/restore, detach/attach o Database Migration Assistant (DMA). I database con livello di compatibilità 120 (2014) o 130 (2016) funzionano su 2017 senza modifiche. È possibile aumentare gradualmente il livello di compatibilità a 140 (2017) dopo i test. DMA rileva in anticipo eventuali criticità prima della migrazione.
In che modo Adaptive Query Processing migliora le prestazioni?
AQP introduce tre meccanismi chiave: Adaptive Joins (scelta dinamica tra Hash Join e Nested Loop Join in base ai dati reali), Interleaved Execution (materialized subqueries nelle multi-statement TVF) e Memory Grant Feedback (correzione dell’allocazione di memoria in base alla cronologia). Questi meccanismi operano automaticamente e non richiedono modifiche al codice né configurazioni aggiuntive.
Quali sono i requisiti hardware minimi?
Windows: processore x64 da 1.4 GHz (consigliato 2.0+), 2 GB di RAM (consigliati 8 GB+), 6 GB di spazio su disco. Linux: processore x64 da 2.0 GHz+, 2 GB di RAM (consigliati 8 GB+), 6 GB di spazio su disco. Per ambienti di produzione consigliamo almeno 16 GB di RAM, unità SSD/NVMe e minimo 4 core. La licenza a 24 core consente di sfruttare appieno la potenza di un server enterprise dual processor.
La chiave può essere trasferita su un altro server?
Sì, la licenza perpetua SQL Server Standard consente il trasferimento su un altro server fisico, a condizione che venga disinstallata dalla macchina precedente. Il trasferimento è consentito non più di una volta ogni 90 giorni, oppure immediatamente in caso di guasto hardware. In ambiente virtuale, la licenza deve coprire i core fisici dell’host su cui gira la VM con SQL Server.
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