Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core
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Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core

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Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core est une plateforme de base de données avancée, qui offre de puissantes capacités de traitement et d’analyse des données pour les moyennes et grandes entreprises. Conçu pour un environnement de données moderne, SQL Server 2017 introduit une série d’innovations qui soutiennent le développement d’applications de bases de données, l’entreposage de données ainsi que l’informatique décisionnelle.

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Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core

Le premier SQL Server multiplateforme — Windows, Linux et Docker avec une seule licence

Compatible Linux Conteneurs Docker Livraison instantanée

Une version révolutionnaire de SQL Server avec prise en charge complète de Linux et Python

SQL Server 2017 Standard est une version historique qui apporte pour la première fois le moteur de base de données Microsoft à Linux et aux conteneurs Docker. Elle introduit Machine Learning Services avec prise en charge de Python, Graph Database, Adaptive Query Processing et Automatic Database Tuning. La licence 24 cœurs couvre les déploiements Windows et Linux — une seule clé de licence pour deux systèmes d’exploitation. Un choix idéal pour les entreprises qui modernisent leur infrastructure IT et évoluent vers une architecture de microservices.

Fonctionnalités clés

SQL Server sur Linux

Prise en charge complète de Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server et Ubuntu Server. Le moteur de base de données est identique à celui de Windows — mêmes fonctions T-SQL, mêmes performances, mêmes outils d’administration. Vous pouvez migrer vos bases entre les plateformes sans modifier le code.

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Conteneurs Docker

Les images Docker officielles sur Docker Hub permettent de déployer SQL Server en conteneur en quelques secondes. Une solution idéale pour les environnements DevOps, CI/CD et les microservices. Prise en charge de Kubernetes pour l’orchestration des conteneurs de base de données en production.

Machine Learning Services

Extension de R Services avec prise en charge complète de Python — exécutez des scripts Python et R directement dans le moteur de base de données. Les bibliothèques scikit-learn, pandas, numpy et TensorFlow sont accessibles depuis T-SQL. Les modèles ML sont entraînés sur les données sans quitter le serveur SQL.

Graph Database

Prise en charge native des graphes dans le moteur relationnel — tables de nœuds (NODE) et d’arêtes (EDGE) avec syntaxe MATCH intégrée. Idéal pour modéliser des réseaux sociaux, des hiérarchies organisationnelles, des systèmes de recommandation et des analyses de dépendances sans base de données graphe distincte.

Adaptive Query Processing

L’optimiseur de requêtes apprend des exécutions précédentes et ajuste automatiquement les plans d’exécution. Adaptive Joins, Interleaved Execution et Memory Grant Feedback éliminent les problèmes fréquents d’estimation de cardinalité, améliorant les performances des requêtes sans intervention de l’administrateur.

Automatic Database Tuning

SQL Server détecte automatiquement les régressions de plans d’exécution et rétablit le plan précédent, plus rapide. Le mécanisme intégré « force last good plan » fonctionne de manière autonome, supprimant les diagnostics manuels liés aux performances — le serveur s’optimise lui-même.

Resumable Online Index Rebuild

Reconstruction d’index en ligne avec possibilité de pause et de reprise — même après un redémarrage du serveur. Sur de grandes bases de données, une reconstruction d’index durant plusieurs heures peut être interrompue en toute sécurité pendant une fenêtre de maintenance puis reprise le lendemain sans perte de progression.

Sécurité de nouvelle génération

Toutes les fonctionnalités de sécurité de 2016 (Always Encrypted, RLS, DDM, Temporal Tables) plus de nouvelles améliorations : masquage dynamique des données dans les tables In-Memory, audit renforcé avec filtrage des actions et prise en charge des certificats TLS 1.2 pour les connexions client-serveur chiffrées.

Pourquoi acheter chez Licensier ?

Licensier propose la licence SQL Server 2017 Standard au meilleur prix du marché, pas cher et avec livraison instantanée. Nous garantissons des clés de licence Microsoft originales avec documentation complète. Une seule licence originale fonctionne à la fois sur Windows et Linux — inutile d’acheter des clés distinctes pour chaque système d’exploitation.

La licence 24 cœurs est une solution économique pour licencier des serveurs multiprocesseurs. Au lieu de 12 packs de 2 cœurs, vous recevez une seule clé de licence à un tarif global plus avantageux. Notre équipe vous accompagne dans le choix du modèle de licence le plus adapté et vous assiste lors de l’installation sur Windows ou Linux.

Caractéristiques techniques

Produit Microsoft SQL Server 2017 Standard
Modèle de licence Core-Based (24 cœurs)
Type de licence Perpétuelle (perpetual)
Mémoire RAM maximale 128 GB
Systèmes d’exploitation Windows Server 2012+ / RHEL 7.3+ / SLES 12 SP2+ / Ubuntu 16.04+
Conteneurs Docker Oui (images officielles)
AlwaysOn AG Oui (Basic — 1 base par groupe)
ML Services (Python/R) Oui
Graph Database Oui
Adaptive Query Processing Oui
In-Memory OLTP Oui (jusqu’à 32 GB par base)
Virtualisation Jusqu’à 2 machines virtuelles OSE
Langue Multilingue (français inclus)
Mode de livraison Électronique — clé produit envoyée par e-mail

Instructions d’activation

  1. Windows : Téléchargez SQL Server 2017 depuis Microsoft Evaluation Center et lancez setup.exe en tant qu’administrateur
  2. Saisissez la clé produit à 25 caractères, sélectionnez l’édition Standard et les composants requis
  3. Configurez les comptes de service, l’instance et le mode d’authentification, puis finalisez l’installation
  4. Linux : Installez le paquet mssql-server depuis le dépôt Microsoft correspondant à votre distribution (RHEL/SLES/Ubuntu)
  5. Lancez /opt/mssql/bin/mssql-conf setup et choisissez l’édition Standard (option 2)
  6. Saisissez la clé produit lorsqu’elle vous sera demandée
  7. Installez les outils en ligne de commande : mssql-tools et unixODBC-devel
  8. Vérifiez l’état : systemctl status mssql-server puis connectez-vous via sqlcmd -S localhost -U SA

SQL Server 2017 vs 2016 — quelles nouveautés ?

La principale évolution est la prise en charge de Linux et des conteneurs Docker — la même clé de licence fonctionne sur les deux plateformes. Python rejoint R dans Machine Learning Services, tandis que Graph Database permet de modéliser des données graphe dans le moteur relationnel. Adaptive Query Processing optimise automatiquement les plans de requêtes, et Automatic Tuning corrige les régressions de performance sans intervention du DBA. Resumable Online Index Rebuild est une fonctionnalité particulièrement précieuse pour les administrateurs de grandes bases de données. Si vous envisagez une migration depuis 2016, la version 2017 représente un véritable progrès, surtout pour les environnements hybrides Windows/Linux.

Livraison électronique instantanée

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Questions fréquentes

Une seule licence fonctionne-t-elle sur Windows et Linux ?

La licence SQL Server 2017 est universelle — elle couvre le déploiement sur Windows Server comme sur Linux. Vous n’avez pas besoin d’acheter des clés distinctes. Vous pouvez installer SQL Server sur Windows puis le transférer ensuite sur Linux (ou inversement) sans changer de licence. En revanche, une seule licence couvre un seul serveur physique — elle ne peut pas être utilisée simultanément sur deux machines distinctes.

Quelles distributions Linux sont prises en charge ?

Prise en charge officielle : Red Hat Enterprise Linux 7.3+, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2+ et Ubuntu 16.04+. CentOS 7.3+ est compatible en tant qu’équivalent RHEL. Oracle Linux 7.3+ fonctionne également. Debian et les autres distributions ne sont pas officiellement prises en charge, même si la communauté propose des solutions non officielles.

Comment fonctionne SQL Server dans un conteneur Docker ?

Microsoft met à disposition des images Docker officielles sur Docker Hub (mcr.microsoft.com/mssql/server). Une simple commande docker run en une ligne suffit, avec définition du mot de passe SA et acceptation de l’EULA. Le conteneur lance le moteur complet SQL Server en quelques secondes. Les données peuvent être conservées via des volumes Docker. Kubernetes est également pris en charge avec des charts Helm officiels.

Machine Learning Services avec Python nécessite-t-il une licence supplémentaire ?

Non — Machine Learning Services (R et Python) est inclus dans la licence SQL Server 2017 Standard. Vous n’avez aucune licence supplémentaire à acheter. Après l’installation du composant ML Services pendant le setup, vous avez accès à sp_execute_external_script avec R et Python. Les bibliothèques open source (numpy, pandas, scikit-learn) sont incluses.

Puis-je migrer des bases SQL Server 2014/2016 vers 2017 ?

Oui — la migration est entièrement prise en charge via les méthodes backup/restore, detach/attach ou Database Migration Assistant (DMA). Les bases avec niveau de compatibilité 120 (2014) ou 130 (2016) fonctionnent sur 2017 sans modification. Vous pouvez ensuite augmenter progressivement le niveau de compatibilité à 140 (2017) après validation. DMA détectera les éventuels problèmes avant la migration.

Comment Adaptive Query Processing améliore-t-il les performances ?

AQP introduit trois mécanismes essentiels : Adaptive Joins (choix dynamique entre Hash Join et Nested Loop Join selon les données réelles), Interleaved Execution (materialized subqueries dans les TVF multi-instructions) et Memory Grant Feedback (ajustement de l’allocation mémoire selon l’historique). Ces mécanismes fonctionnent automatiquement — aucun changement de code ni configuration complexe n’est requis.

Quelles sont les exigences matérielles minimales ?

Windows : processeur x64 1.4 GHz (recommandé 2.0+), 2 GB de RAM (recommandé 8 GB+), 6 GB d’espace disque. Linux : processeur x64 2.0 GHz+, 2 GB de RAM (recommandé 8 GB+), 6 GB d’espace disque. Pour un usage en production, nous recommandons au minimum 16 GB de RAM, des disques SSD/NVMe et au moins 4 cœurs. La licence 24 cœurs permet d’exploiter pleinement la puissance d’un serveur bi-processeur de niveau entreprise.

La clé peut-elle être transférée vers un autre serveur ?

Oui — la licence perpétuelle SQL Server Standard peut être transférée vers un autre serveur physique, à condition d’être désinstallée de la machine précédente. Le transfert est autorisé au maximum tous les 90 jours (ou immédiatement en cas de panne matérielle). En environnement virtualisé, la licence doit couvrir les cœurs physiques de l’hôte sur lequel s’exécute la VM avec SQL Server.

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KS-SQL17-STD
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